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大数据颠覆零售业,顾客是谁人脸辨识一眼就知



想要外带热腾腾的拿铁咖啡,还是来杯沁心凉的摩卡冰沙?你就是顾客肚子里的蛔虫,不用等顾客开口,看一眼他的脸就知道他在想什么。

我跟很多香港人一样,对自己的身份感比较模糊,出生于香港,成长于英国,求学于欧美,移民于澳洲,工作在内地,现任阿里巴巴集团副总裁。我不爱传统教育,喜欢自娱自乐,一般以产品人自称。

从小到大,我有一个怪癖,喜欢用一切工具希望预知未来,所以爱上数据。我的生活可说无数据不欢,一看见数据就会联想各种可能性,若把我形容为“数据极客(geek)”也不为过。所以,我很想与大家分享我所看见的大数据,希望把看似复杂的大数据变成轻松的话题。

工作以外,我相信人生需要自利利他才会快乐,所以组织了一个桑珠助学项目,希望为改善藏区儿童教育贡献微薄力量。

人脸识别提升服务

做我们数据科学这一行,必须对世上新科技有很强的想象,才能把数据的世界与现实的世界关联起来。举个例子,中国一家智能硬件公司告诉我,他们已经具备比海关更精准的人脸识别技术,能在客户一进门的时候,就进行人脸识别,从而知道他到底是熟客还是新客。听到这里,我联想到在美国出差时,去了一家卖保健品的零售店,售货员居然跟我说:“我能留一下你的电话吗?如果你给我电话号码,我就给你打个9折。”我跟她说我是国外来的,要了我的电话也没有用。店员说:“无所谓,只要你给我电话号码,我就给你折扣。”

这两件事看起来好像没什么联系,但恰好说明了零售业的痛苦。现在每天这么多人进出零售店,你的店员只认识小部分熟客,而你对大多数顾客的识别都是空白的。现在这种识别人脸新技术,就可让我们更准确地知道,这个顾客到底是谁,这对零售业是相当重要的。

试想,如果人脸识别成功的话,客户一走进店,我就知道这个人上次看了什么没买,最后买了什么。通过这些历史数据,我就可以知道他喜欢什么、他想要什么价位的东西。

凭行为数据找差异

有了这些判断之后,店员就不用再像以前,每次都无聊地对顾客说:“先生,我能帮你吗?”而是可以直接跟顾客说:“最近有几款新的东西我想你可能会喜欢,你要不要看看?”这会大大影响到今天门店服务顾客的方式。

若再向前一步,我们能不能凭顾客今天到你店里的行为,发现顾客今天的行为和历史行为的差异,来判断我们到底如何更好地服务于顾客呢?这往往是具备数据能力的电子商务在做的事情,但未来线下也是非常有可能的。我们可想象一个奇妙的画面:你是一个每天上班前都需要一杯咖啡的人,有一天你拿着手机,发送信息告诉星巴克,你正走向他们的店。而当你一踏进星巴克,他们就已经准备好一杯热腾腾的拿铁咖啡在等你。当然也有可能今天你不想喝拿铁咖啡,想要一杯不一样的饮料,这时星巴克早已知道,并向你推荐其他饮料。这种本领在过去的零售业是很难想象的,但数据若能应用到这个地步,就是零售业梦寐以求的境界了。

因此,跟传统思维不一样的是,每当收集数据或识别数据的新科技出现之时,传统行业也可能因此增添无数的可能。

零售业大数据案例:乐购

全球第三大零售巨头乐购自2013年起,在英国450家加油站便利店的广告屏幕上装设OptimEyes人脸识别技术,摄像头能自动判断出人的特征,包括头发长短、脸部特征等,从而得知顾客的年龄、性别,判断出最佳的广告投放,顾客结账时,即可在屏幕上看到为其量身打造的广告。

思考

如果你身处零售相关产业,请思考大数据将为零售业带来什么样的变革?对你的工作流程与绩效将产生什么样的改变?

1. 你有自信从顾客的眼神、动作与交谈中,就能判断他是哪一类型的人吗?有什么方法,可以让顾客心甘情愿提供他自己的信息给你?

2. 你如何设计店内的商品陈列与营销方案,给不同的顾客推送不同的广告?想想看大数据可以帮你什么忙。

3. 消费者常常用手机购物,我们该如何利用这个趋势,提供他们专属的服务,或是将他们“拉进”店里?

4. 想一想,地点、时间、POS销售数据等数据之间,可以如何做连接,以提升销售业绩与顾客满意度?

 









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