供应链中需求预测的方法

一  需求预测流程

一个有效的需求预测流程需要有预测数据、 预测过程和预测用户等组成部分。

预测数据包括销售历史数据、公司经营策略以及市场因素等环境数据。 预测过程只有得到预测用户的支持, 才能获得一个有效的预测结果。

二  需求预测平台

20世纪初, 很少有企业购买成套的供应链管理工具以有效地改进需求预测,许多企业还处于订单管理或运输管理自动化的早期阶段, 供应链计划者常常使用已过时几个月的信息。 这些计划者都只是期望可以将制造的东西统统卖出去,或是他们产品的生命周期比他们做预测的时间段还短。 他们只是简单地将短期预测进行外推,即使有调整也是少量的,这就不可能预见到销售的下滑。 即便是现在,还有些企业完全依赖于顾客的协作, 对收到的信息未加理解,或尚未弄清预测方法就直接使用这样的信息。 很明显,企业对需求预测的忽视、 落后的需求预测工具会给企业的经营带来很大的隐患。

另外,许多供应链计划软件并不能进行需求预测。 许多供应商只是开始将战略性预测所需的因果分析技术合并起来,这与短期的、详细的生产预测是不同的。 而且,尽管营销或财务部门有预测,企业可以借这些预测准备投资资金和产能预测,但这并没有引起生产计划者和采购者更多的关注。 所以在供应链软件中将会根据企业的需要增加整体预测功能。

在供应链管理软件中,供应链伙伴开始将其库存管理和计划系统按照机器对机器的方式连接起来, 以快速传递信息、作出反应。 库存管理的目标是根据需求和供应的历史变化而制定的,需求预测和生产进度安排要每日更新,而不是每月更新,这样的话, 供应链上的每个企业都能使用最新信息。

三   需求预测模型技术

在需求预测模型中,所使用的预测技术有定性预测、 因果关系预测和时间序列预测三种模型预测技术。

定性预测是由销售人员根据各地区的需求汇总对总体需求进行预测,其中不仅有定性预测的内容, 还包括定量的“经验”预测。

因果关系预测主要包括简单线性回归分析、二次曲线、多元线性回归和神经元网络分析等方法。 由于生产能力在一定的时间周期内是有限的,某些产品产量的变化势必然会影响其他相关产品,此外还有季节因素、市场因素、政策因素等,都可以作为因果关系预测来衡量。

时间序列预测方法主要包括平均法(简单预测法、 移动平均法和指数平衡法)、长期趋势法、 调整长期趋势后的指数平滑法、 季节变动法和循环变动法。

事实上, 不同的预测方法根据周期或时间的长短服务于不同的目的:

(1)长期预测通常超过3年,用于企业长期的计划和战略问题。 其目的是提供足够的时间规划涉及时间长或关键性的资产等。 要求的细节度不高,如预测生产线或部门的销售额,每个周期的生产能力等。 这些预测可能远远超出客户需求而涉及其他企业关键资产,如生产能力、员工能力和期望存货水平。预测和计划可能以年度为基础进行检查。

(2)中期预测通常为1~3年,从事结果预算和制订销售计划的工作。 它通常意味着预测那些生产计划所需要的东西,如资金预算、 人力资源规划、部件采购和总体库存水平。 预测对象是产品组或产品群, 而不是特定的终端产品。 预测和计划以月为基础进行检查。

(3)短期预测对物流业务规划过程最为重要。 提前几个月进行需求预测,对历史数据需求较少,更加关注短期的时间间隔。 预测和计划以周为基础进行检查。

四  规避需求预测失误的管理措施

在实际工作中,产品需求预测通常是来自销售部门, 由各地区的销售人员(或销售经理)提交给物流部门。 再由物流部门进行总结分析, 制订出交给供应商的订购预测或订货计划,到需要订货时,再结合其他方面的情况产生出正式订单。 预测是供应链管理工作中最难的一项工作, 这是因为要做好准确的预测,不仅要懂得预测的理论及方法,要有良好的经济分析水平,还要对产品及市场有很好的了解。 在实际工作中,要想规避需求预测失误,需要注意以下问题:

1.尽量多地收集数据

要规避需求预测失误,很重要的一点是要尽量多地收集历史数据,仔细研究。 历史数据越多,时间越长,越能看到需求的趋势,也就越能实现预测的准确。 对于新产品或新企业而言,及时建立销售资料档案十分重要,因为这些数据会运用到以后的预测中。 对于新产品或新企业的产品,要尽量找到该类产品的整个市场历史资料或者是竞争对手的历史资料,这样会对该产品的预测有帮助。

2.深刻了解产品及市场的特性

不但要仔细研究历史数据,还要深刻了解产品及市场的特性, 找到该种产品最终的使用规律, 并且结合历史资料分析该产品真正的需求规律, 不要被数据表面的现象所迷惑。 有些产品最终的使用规律和从历史资料上看到的销售数据趋势不一致,我们就要分析其原因,找到二者之间的关系, 这样会使需求预测更有依据,更有说服力,预测数据也就会越准确。

3.选择合适的预测方法

在分析历史资料及真正的需求规律后,要选择合适的预测方法。 对于需求有规律的产品可以采用定量的方法,对于需求没有规律的产品则可以运用定性的方法。

4.加强企业内部各部门的沟通

一定要注意同企业内部各个部门的沟通,收集所有有关产品的信息进行分析,把这些因素对需求的影响考虑到预测中。 最典型的活动,比如打折促销活动,会大大影响需求, 因此在做预测时一定要考虑。 又如, 一种新产品的推广,会对老产品的需求产生影响,因此既要在新产品的预测中加以注意,同时也要调整老产品的预测,这些信息一般会来自市场部门。

5.随时准备调整预测数据

需要根据实际情况, 对预测进行动态调整, 保证预测的准确与可靠。 当然,再完善的预测方法也有其局限性,重要的是要知道如何应付不确定性,对没有预测到的因素, 要准备有效的应对手段。

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